1) Coherent Solutions(2025). “2025 AI Adoption Across Industries: Trends You Don't Want to Miss,” Coherent Solutions

Ⅰ. 글로벌 및 중국의 AI 산업 동향

현재 기업들은 AI를 이용하여, 운영 효율화, 고객 경험 개선, 신규 비즈니스 모델 창출 등 다양한 활용 방안을 모색 중이며, 정부 기관, 대학 등에서도 각 기관과 부서에 최적화된 AI 활용 방안들이 제안되고 있다. 현재 일반적으로 주목을 받는 기술 추세는 아래와 같다.²⁾
• AI 생성 콘텐츠(AIGC): 텍스트·이미지·음성·영상을 자동 생성하는 기술.
• AI 에이전트 및 자동화: 단순 대화형 챗봇을 넘어 업무 흐름을 자율 완수하는 지능형 에이전트.
• 멀티모달 AI: 음성·이미지·텍스트를 융합 처리하여 보다 자연스럽고 실감 나는 상호작용을 구현.
• 지속 가능·친환경 AI: AI를 위한 기반 인프라를 데이터센터 전력 소비와 탄소 배출을 줄이는 방안. 전 세계적인 AI 발전 가운데, 아시아 지역에서 AI의 발전을 가장 주도하고 있는 나라는 중국으로 여겨진다. 기본적으로 중국 AI 산업은 정부 주도 투자가 활발하다. 2025년 현재 중국 AI 산업은 다양한 프로젝트를 통해서 기술 발전을 주도하고 있을 뿐 아니라 서부 지역 데이터센터 확충, 동부 지역 디지털 경제 활성화를 연계하며 인프라 경쟁력을 강화하고 있다.
중국에서 AI의 활용 사례도 가파르게 증가하고 있다. 가장 일반적인 AI 서비스인 생성형 AI 사용자 수는 2025년 2월 기준 2.5억 명에 육박하고 있으며, 딥시크(DeepSeek)는 서비스 출시 7일 만에 1억 명 사용자 증가를 기록했다. 또한 Baidu ‘두바오(Doubao)’, Zhipu ‘칭옌(Qingyan)’ 등과 같은 대형 모델들을 기반으로 한 다양한 산업 특화 에이전트가 빠르게 성장 중이다.³⁾ 이러한 생태계 발전은 사용자 확보 경쟁을 넘어, AI 에이전트 마켓플레이스 구축과 하드웨어와 소프트웨어 융합 솔루션 등장으로 이어지고 있다. 2) Thomas H. Davenport & Randy Bean(2025). “Five Trends in AI and Data Science for 2025,” MIT Sloan Management Review
3) Denis Depoux(2025). “Five key trends in China's generative AI market in 2025,” Roland Berger

Ⅱ. 중국에서 국가 차원의 AI 발전 전략

기본적으로 중국 AI 산업은 조직적이고, 정부 주도적인 접근 방식으로 발전을 이끌고 있다. 세계적으로 경쟁력 있는 AI 기술 혁신이 진행 중이며, 앞으로 더 많은 기술 발전을 이룰 것으로 예측된다. 본 장에서는 이러한 중국의 AI 기술 발전을 위해 중국 정부에서 국가 차원으로 어떤 전략을 구축하였고, 현재 어떤 전략이 진행되고 있으며, 앞으로의 미래 전략이 어떠할지를 알아보고자 한다.

Phase 1: 초기 전략적 기반 구축(2015–2017)⁴⁾
2015년 중국 정부는 ‘인터넷+인공지능’ 전략을 발표하며 스마트 제조, 농업, 에너지, 물류 등 산업별 AI 적용 가능성을 탐색하기 시작했다. 이 시기의 전략은 기본적으로 산업의 ‘자동화’에 초점을 맞추었지만, 중국에서 AI가 처음으로 전략적 기반으로 선택되었다는 것에 의미가 있다. 이 과정에서 중국 정부는 AI 전략화를 위한 신규 컴퓨팅 클러스터를 구축하고 기초 연구 투자를 통한 핵심 알고리즘 확보에 주력하였다. 이러한 노력은 이후 AI 솔루션을 실험하고 확산할 토대가 되었다.
4) Internet Plus” Action Plan(2015), https://www-gov-cn-s.xjtlu.edu.cn/zhengce/content/2015-07/04/content_10002.htm

Phase 2: 종합 로드맵 구축(2017–2020)⁵⁾
본격적으로 AI 전략이 구축되기 시작한 것은 2017년 “New Generation AI Development Plan”으로부터이다. 이때 열린 국가 차원의 AI 발전 계획 회의에서 중국은 3단계 로드맵을 확정했다. 이 종합 로드맵을 통해 우리는 AI 산업 발전을 위한 중국 정부의 3단계 목표를 엿볼 수 있다. 중국 정부는 2020년까지 글로벌 선도 수준의 기술을 확보하고, 이를 통해 2024년까지 AI 핵심 기술의 획기적 발전을 이룩하여, 2030년까지 세계 최고 AI 국가로 도약하는 것을 최종 목표로 두고 있다. 이러한 3단계 목표를 성취하기 위해 중국 정부는 학계, 산업, 정부 협업 체계를 강화하였고, 현재까지 AI 이론, 기술 연구개발, 인프라 확충, 산업 적용을 통한 사례 창출이 집중적으로 추진되고 있다.
5) New Generation AI Development Plan”(2017), https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2017-07/20/content_5211996.htm

Phase 3: 실행 및 확장(2021–현재)

<표 1> 2021-2025년 중국의 주요 AI 개발 목표

중국은 2021년 AI를 국가 ‘우선 개발 분야’로 지정하여 AI에 대한 전폭적인 투자를 계속하고, 연구개발(R&D) 예산을 매년 7% 이상 증액하고 있다. 2023년 말 기준 AI 관련 프로젝트는 5,734건으로 집계되었고, 2024년에는 산업 현장 AI 적용 비중이 16%까지 늘어났다.⁶⁾ 이를 통해 중국은 미국에 이어 2번째로 많은 AI 기업을 보유하게 되었으며, 이는 일반적인 AI 기술개발뿐만 아니라 산업별 특화된 AI 모델 개발을 통해 지속 성장하겠다는 의미를 가지고 있다. 중국의 AI 개발 전략은, R&D 투자, 코어 기술 개발, 인프라 투자, 인재 개발로 진행되고 있으며 <표１>에 간략히 요약되어 있다. 이러한 개발 목표는 앞서 언급했던 Phase 2의 로드맵 계획을 실제로 운용, 진행하고 있는 상황이라고 볼 수 있다.
6) 한국지능정보사회진흥원(NIA), 「The AI Report 2025」

Phase 4: 미래 전략(Future Direction, 예상) (2025-2035)⁷⁾
앞서 설명한 ‘Phase 2: 종합 로드맵 구축’에 기반하여, 중국은 2030년까지 AI 이론과 기술, AI 응용 분야에서 세계적인 리더십을 확보하고, AI 혁신의 글로벌 허브로 도약을 목표로 하고 있다. 이를 위해 기술 리더십(Technological Leadership), 산업 혁신 및 변환(Industrial Transformation), AI 혁신 생태계 구축(Innovation Ecosystem) 등 AI 기술 및 환경의 선진화를 진행 중에 있다. 이후 2035년까지 지능형 경제(Intelligent Economy)를 통해 AI 중심 디지털 산업 가치 확대할 계획을 가지고 있으며, AI 산업 규모를 계속해서 성장시킬 것으로 예상된다. 또한 AI 기반 사회 거버넌스(AI-Powered Social Governance)를 통해 ‘AI + 행정’ 시스템 구축을 계획하고 있으며, 글로벌 혁신 융합(Global Innovation Integration)을 통해 AI 발전을 세계적으로 주도하려는 전략을 가지고 있다. 이후 최신 전략 문서가 나오게 되면 더 자세한 중국의 AI 미래 전략 방향을 알 수 있을 것이다. 7) 14th Five-Year Plan for National Economic and Social Development of the People's Republic of China and the Long-Range Objectives Through the Year 2035, https://www-gov-cn-s.xjtlu.edu.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm

Ⅲ. 주요 지역별 AI 개발 사례

Ⅱ장에서는 중국 정부 차원의 AI 발전 전략을 알아보았다. 본 장에서는 중앙 정부에서 수립한 AI 개발의 전략적인 방향과 정책이 어떻게 지역 정부에서 실행되고 수행되는가를 예시를 통해 알아보고자 한다.

<표 2> 중국 주요 ３개 도시 AI 개발 전략

1. 베이징 AI 개발 사례
베이징 ‘AI for All’ 정책은 2025년 7월 베이징, 상하이, 충칭에서 동시 발표되었으며, 정부, 기업, 학계 공동 실증 사업으로 지역 AI 활용 범위를 확장했다.⁸⁾ 아폴로 자율주행 플랫폼과 베이징 AI 아카데미(BAAI)는 알고리즘 연구와 오픈소스 배포를 통해 연구자와 기업 간의 네트워크 허브 역할을 수행 중이다.
8) 인민망 한국어판(2025). “‘AI 슈퍼 리그’, 베이징·상하이·광저우서 연구개발, 광시서 통합, 아세안서 적용,” 인민망 한국어판, 2025년 7월 22일.

2. 상하이 AI 개발 사례
상하이는 지방정부 차원에서 산업용 AI 규제를 최초 도입해 법적 안정성을 확보했다.⁹⁾ 또한 금융 AI 클러스터와 바이오메디컬 AI 허브를 조성했다. 상하이는 동중국 컴퓨팅의 주요 허브를 구축하는 것을 계획하고 있으며 산업용 빅데이터 분석과 AI 모델 학습 인프라를 제공하고 있다. 구체적인 계획으로는 2025년까지 AI 기업 4,000개, 고성능 컴퓨팅(HPC) 노드 5,511대를 확보할 예정이다. 전체 동중국 컴퓨팅 허브는 산업용 빅데이터 분석과 AI 모델 학습 인프라를 제공하며 12%의 연간 성장률을 기록할 것으로 예상된다.¹⁰⁾ 9) Shanghai rolls out regulation to promote AI industry development, http://english.scio.gov.cn/chinavoices/2022-09/23/content_78435351.htm
10) 상하이시 인민정부 공식 홈페이지 (2024). “인공지능(AI),” 상하이시 주요 산업 소개, 2024년 3월 19일.

3. 선전 AI 개발 사례
선전시는 2025년 ２월 기준, 지방정부 차원에서 100억 위안(약 13.9억 달러) 규모의 AI 펀드를 조성하였다.¹¹⁾ 기본적으로 AI 소프트웨어, 하드웨어, “embodied intelligence” 산업에 초점을 맞춘 펀드이며, 의료, 공공 위생, 응급 대응 등, 분야별 현장 테스트를 지원하고, 100여 개 AI 응용 시나리오를 발굴 및 검증함으로써 AI 산업 확대 기반을 구축하고 있다. 이를 통해 장기적으로 중국뿐만 아니라 세계적으로 영향력 있는 기술 혁신 중심지가 되겠다는 목표를 가지고 있다. 마지막으로 <표 2> 에서 각 도시에 대한 요약을 확인 할 수 있다.
11) China's tech hub Shenzhen to launch 10 bln yuan fund to accelerate AI industry growth,　https://english.www.gov.cn/news/202502/24/content_WS67bd2946c6d0868f4e8eff2c.html

Ⅳ. 결론

중국은 중앙 정부 주도의 통합 전략과 지역별 실증 사례를 통해 AI 경쟁력을 빠른 속도로 끌어올리고 있으며 이를 기반으로 한 세계적으로 경쟁력 있는 AI 기술 혁신이 진행 중이다. 이러한 배경에는 정부 주도 R&D 투자 확대와 인프라 구축, 그리고 지역별 특화된 사업 및 AI 개발 사례가 있었다. 중국의 사례를 통하여 우리는 국가, 지역, 기관 간의 긴밀한 상호 협력, 다양한 AI 개발 지원 및 AI 산업 인프라 구축을 통한 AI 산업 역량 강화, 그리고 R&D와 AI 창업 생태계 조성으로 지속 가능한 혁신 체계를 도입하는 것이 중요하다는 것을 알 수 있다. 개인적인 바람으로는 미래에는 대한민국에서도 세계적으로 경쟁력 있는 AI 생태계 및 사례들을 더 많이 볼 수 있기를 희망해 본다.