현재 디지털플랫폼 구축 계획에 따르면, 네거티브 방식의 공공 데이터 전면 개방 및 마이데이터 활성화를 제시하고 있다. 지방자치단체가 이를 추진하기 위해서는 내부 PC와 클라우드 시스템의 동기화가 선행되어야 한다. 모든 자료를 실시간 동기화 하는 것은 민감한 개인정보와 사업정보를 유출할 수 있어 어려움이 있을 것이다. 어떤 것을 동기화하지 않을 것인지 자체적인 기준을 설정해야 할 것이다. 특히, 중앙정부의 위임사무는 중앙의 기준을 따르면 되지만, 자치사무의 경우 지방의회 등과 협의하여 조례를 만드는 것이 요구된다.

정부가 인공지능과 데이터를 적극적으로 활용하여 행정업무 전반을 디지털 시대에 맞게 재설계하기 위해서는 행정 내부와 대민서비스 집행업무에서 자동화할 수 있는 것을 적극적으로 발굴하는 것이 필요하다. 기초자치단체별로 RPA 적용 업무를 하나씩 찾아내고 이를 업무에 적용한다면 유사 업무를 하는 다른 자치단체에서 활용하여 행정업무를 재설계할 수 있기 때문 이다. 또 자동화가 되어야 인공지능을 적용할 수 있다. 가장 좋은 것은 업무 프로세스에 대한 진단을 통해 자동화 적용 업무를 발굴하는 것이다. 현재 일본 지방자치단체는 RPA 업무 매뉴얼을 만들어 RPA가 가능한 업무를 적극적으로 발굴·적용하고 있다(일본 총무성, 2020). 또 지방자치단체 간 또는 민간단체와 협업도 어떤 업무를 자동화할 수 있는가를 중심으로 논의 하고 이를 부처 업무 프로세스 재구축에 반영할 수 있도록 해야 할 것이다.

지방자치단체 공무원의 인적 역량 제고에 있어 코딩 교육과 같은 특화된 교육보다는 일반적으로 활용하는 상용소프트웨어를 잘 활용할 수 있는 재교육이 필요하다. 빅데이터 분석의 시작은 엑셀과 같은 일반 사용프로그램을 잘 다루는 것에서부터 시작된다. 엑셀에 매크로 시스템을 적용하면 엑셀에서도 딥러닝을 통해 예측업무에 활용할 수 있다. 특히 서비스 프로세스를 어떻게 단순화할 수 있는지, 공무원 투입이 최소화될 수 있는 업무 프로세스가 무엇인지를 기획할 수 있는 역량을 높이는 것이 필요하다.
이와 함께 지방 정보화 조직의 역할을 재정립해야 한다. 지방자치단체의 시스템이 클라우드로 전환되면 이에 맞는 정보화 조직의 역할 정립이 필요하다. ‘하나의 정부’가 되면 개별 지방자치단체로 분산화된 정보화 조직을 재편하여 인력 효율화를 추진해야 한다. 과거 정보화 조직이 아닌 데이터 조직으로 전면 재편이 필요하고 이와 관련된 재교육을 해야 한다.

디지털플랫폼 추진 과정에서 필요한 종류의 데이터가 존재하지 않을 수도 있으며, 예상하지 못한 돌발 상황이 발생하거나 원하는 방향으로 진행되지 않을 수도 있다. 보통 이 단계에서 곧바로 단념하거나 포기하는 경우가 많은데 이러할 경우, 더 이상 일이 진척되지 못하는 경우가 많다. 하지만 역지사지와 배려의 마음가짐, 공직자로서의 사명감, 업무에 대한 집념과 끈기로 상대 기관의 입장에서 필요로 하는 사항에 적극적으로 협조하고, 필요한 부분이 있다면 보완하여 지속해서 꾸준히 추진해야 한다. 또 디지털플랫폼 사업 추진 이후 조직, 인사, 규제 혁신 등의 내용을 정리해 관련 부처 및 기관과의 협의가 필요하다. 데이터 중심의 서비스 혁신은 조직, 인사, 규제 등과 밀접한 관련을 맺고 있다. 그동안 정부혁신 성과가 조직 및 국민에게 체감되지 못하는 이유는 연관된 조직 이슈들과 연계되지 못했 기 때문이다. 특히 규제 혁신은 디지털플랫폼 자체에 대한 규제 혁신도 있으나 시스템 구축으로 파생되는 내부 제도 및 중복되는 규제 문제 해결과도 연계되어 있으므로 사후 이 문제를 개선할 수 있어야 한다.